XTRA:
Ein natürlichsprachliches Zugangssystem für Expertensysteme.

Ziel des Projekts ist die theoretische Fundierung, der
Entwurf und die Entwicklung eines natürlichsprachlichen
Zugangssystems für Expertensysteme. Dieses System soll dem
Benutzer eine einfachere Interaktion mit Expertensystemen
gestatten. Unter anderem soll XTRA dabei folgende Aufgaben
erfüllen:
- Extraktion von Daten, die für das Expertensystem
relevant sind, aus der natürlichsprachlichen Eingabe des
Benutzers;
Beantwortung begrifflicher Fragen des Benutzers;
Benutzerangepaßte Aufbereitung und natürlichsprachliche
Verbalisierung von Erklärungen, die das Expertensystem
liefert;
Kooperative und kommunikativ adäquate Antwortgenerierung
(u. a. Überbeantwortung, Elliptifizierung und Pronominalisierung);

Natürlichsprachlicher Wissenserwerb für konzeptuelles
Wissen.

Der gegenwärtige Anwendungsbereich von XTRA ist der Zugang zu
einem in Entwicklung befindlichen Expertensystem für die
Unterstützung beim Ausfüllen eines Lohnsteuerjahresausgleichsformulars.
 Innerhalb dieser Domäne werden zur Zeit
folgende Probleme näher untersucht:
a) Integration von Zeigen und Sprechen: Dem Benutzer soll
die Möglichkeit geboten werden, sich auf Felder oder
größere Bereiche des auf dem Bildschirm wiedergegebenen
Antragsformulares sowohl natürlichsprachlich als auch
mit Hilfe von Zeigeoperationen zu beziehen. Auch
Kombinationen sollen gestattet sein.
Referenzauflösung unter Zuhilfenahme mehrerer
Wissensquellen: Identifikation der vom Benutzer
angesprochenen Referenten unter Berücksichtigung der
verwendeten Nominalphrasen und Zeigeoperationen, von
Kasusrestriktionen sowie von Informationen aus dem
Dialoggedächtnis.
Komplexität von Parsingalgorithmen: Kontrastive Untersuchungen
 an bekannten Grammatiktypen bzw. Versuch der
Erweiterung und Neudefinition.
Interaktion von Wissensbasen: Theoretiche Untersuchung
der Interaktion multipler Wissensbasen und Realisierung
einer zweckmäßigen und effizienten Interaktion der
XTRA-Wissensbasis mit der Wissensbasis des Expertensystems.

Dialogkontext: Untersuchung der Auswirkungen des Dialogkontexts
 auf die Antwortplanung.

3)

VITRA:
Kopplung bildverstehender und sprachverstehender Systeme
Das Projekt VITRA (VIsual TRAnslator) beschäftigt sich mit
Grundfragen der Beziehung zwischen Sprache und Sehen.
Experimetelle Studien werden im Bereich der Kopplung von